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Catégorie :Category: Cours et Formulaires TI-89/92+/Voyage200
Auteur Author: timeon
Type : Texte
Page(s) : 1
Taille Size: 2.63 Ko KB
Mis en ligne Uploaded: 23/05/2022 - 17:57:21
Mis à jour Updated: 23/05/2022 - 17:57:27
Uploadeur Uploader: timeon (Profil)
Téléchargements Downloads: 7
Visibilité Visibility: Archive publique
Shortlink : http://ti-pla.net/a2932052
Type : Texte
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Mis à jour Updated: 23/05/2022 - 17:57:27
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Visibilité Visibility: Archive publique
Shortlink : http://ti-pla.net/a2932052
Description
Fichier Hibview/uView fait sur TI-Planet.org.
Compatible TI-89/92+/Voyage200
Requiert l'intallation d'un kernel/shell compatible et du programme Hibview/uView qui convient.
<<
ANOVA 1 facteur independant et 1 facteur repete
Pre-requis :
1) La VD rappels corrects est d'intervalle
2) Les facteurs expertise et presence d'indice sont deux variables nominales. Le facteur expertise est en mesures independantes et a 2 modalites (experts, debutants). Le facteur presence d'indices est en mesures repetees et a 2 modalites (presents, absents).
3) Normalite de la distribution de la VD sous chaque modalite de chaque facteur.
4) Homogeneite des variances de la VD sous chaque modalite du facteur expertise.
Hypotheses :
H01 : le facteur presence des indices n'a pas d'effet sur les moyennes de la performance au plan des 2 ensembles parents.
H02 : le facteur expertise n'a pas d'effet sur les moyennes de la performance au plan des 2 ensembles parents.
H03 : les facteur presence d?indices et Expertise n?interagissent pas sur les moyennes de la performance au plan des ensembles parents.
H11 : le facteur presence d?indices a un effet sur la moyenne de la performance
H12 : le facteur expertise a un effet sur la moyenne de la performance
H13 : les facteurs presence d'indices et expertise interagissent sur les moyennes de la performance
JAMOVI : test de Levene
Les p-valeurs (p = .797; p = .289) sont > .05 dont les variances sont homogenes.
Resultats : ATTENTION BETWEEN = SOUVENT H12 ET H02
F (1,41) = 26.99, p < .001 ; np2 = .40. p étant < .05, On rejette H01 et on accepte H11 . L?effet des indices sur le pourcentage moyen de rappels corrects est significatif.
F (1,41) = 7.24, p = .01; np2 = .15. p étant < .05, On rejette H03 et on accepte H13. L?effet de l?interaction indices*expertise sur le pourcentage moyen de rappels corrects est significatif.
F (1,41) = 14.3, p < .001; np2 = .26. p étant < .05, On rejette H02 et on accepte H12. L?effet de l?expertise sur le pourcentage moyen de rappels corrects est significatif.
L?interaction etant significative, on va examiner l?effet simple du facteur expertise .
Comparer les groupes experts/débutants (etude de l?effet de
l?expertise) dans la condition avec indices presents; puis dans la condition avec indices absents
Pour cela on realisera des t-tests mesures indépendantes
Description graphique :
En condition Indices presents, les performances de rappels sont proches entre experts et debutants alors qu?en condition indices absents (silhouettes), les debutants ont une performance tres faible comparee a celle des experts qui semble se maintenir de la condition Indices presents (photos) a la condition indices absents (silhouettes).
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Compatible TI-89/92+/Voyage200
Requiert l'intallation d'un kernel/shell compatible et du programme Hibview/uView qui convient.
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ANOVA 1 facteur independant et 1 facteur repete
Pre-requis :
1) La VD rappels corrects est d'intervalle
2) Les facteurs expertise et presence d'indice sont deux variables nominales. Le facteur expertise est en mesures independantes et a 2 modalites (experts, debutants). Le facteur presence d'indices est en mesures repetees et a 2 modalites (presents, absents).
3) Normalite de la distribution de la VD sous chaque modalite de chaque facteur.
4) Homogeneite des variances de la VD sous chaque modalite du facteur expertise.
Hypotheses :
H01 : le facteur presence des indices n'a pas d'effet sur les moyennes de la performance au plan des 2 ensembles parents.
H02 : le facteur expertise n'a pas d'effet sur les moyennes de la performance au plan des 2 ensembles parents.
H03 : les facteur presence d?indices et Expertise n?interagissent pas sur les moyennes de la performance au plan des ensembles parents.
H11 : le facteur presence d?indices a un effet sur la moyenne de la performance
H12 : le facteur expertise a un effet sur la moyenne de la performance
H13 : les facteurs presence d'indices et expertise interagissent sur les moyennes de la performance
JAMOVI : test de Levene
Les p-valeurs (p = .797; p = .289) sont > .05 dont les variances sont homogenes.
Resultats : ATTENTION BETWEEN = SOUVENT H12 ET H02
F (1,41) = 26.99, p < .001 ; np2 = .40. p étant < .05, On rejette H01 et on accepte H11 . L?effet des indices sur le pourcentage moyen de rappels corrects est significatif.
F (1,41) = 7.24, p = .01; np2 = .15. p étant < .05, On rejette H03 et on accepte H13. L?effet de l?interaction indices*expertise sur le pourcentage moyen de rappels corrects est significatif.
F (1,41) = 14.3, p < .001; np2 = .26. p étant < .05, On rejette H02 et on accepte H12. L?effet de l?expertise sur le pourcentage moyen de rappels corrects est significatif.
L?interaction etant significative, on va examiner l?effet simple du facteur expertise .
Comparer les groupes experts/débutants (etude de l?effet de
l?expertise) dans la condition avec indices presents; puis dans la condition avec indices absents
Pour cela on realisera des t-tests mesures indépendantes
Description graphique :
En condition Indices presents, les performances de rappels sont proches entre experts et debutants alors qu?en condition indices absents (silhouettes), les debutants ont une performance tres faible comparee a celle des experts qui semble se maintenir de la condition Indices presents (photos) a la condition indices absents (silhouettes).
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