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Catégorie :Category: Cours et Formulaires TI-89/92+/Voyage200
Auteur Author: timeon
Type : Texte
Page(s) : 1
Taille Size: 2.22 Ko KB
Mis en ligne Uploaded: 23/05/2022 - 16:56:35
Mis à jour Updated: 23/05/2022 - 16:56:52
Uploadeur Uploader: timeon (Profil)
Téléchargements Downloads: 9
Visibilité Visibility: Archive publique
Shortlink : http://ti-pla.net/a2932004
Type : Texte
Page(s) : 1
Taille Size: 2.22 Ko KB
Mis en ligne Uploaded: 23/05/2022 - 16:56:35
Mis à jour Updated: 23/05/2022 - 16:56:52
Uploadeur Uploader: timeon (Profil)
Téléchargements Downloads: 9
Visibilité Visibility: Archive publique
Shortlink : http://ti-pla.net/a2932004
Description
Fichier Hibview/uView fait sur TI-Planet.org.
Compatible TI-89/92+/Voyage200
Requiert l'intallation d'un kernel/shell compatible et du programme Hibview/uView qui convient.
<<
Kruskal Wallis ou analyse de variance par rang
Petits echantillons = nb de ppts par groupe <= 5 + nb de modalites < = 3
Grands echantillons : si k=3 alors il faut au moins que le nombre d?observations dans un des trois groupes soit >5 sinon pas de contrainte si k > 3.
ATTENTION TABLE VALEURS CRITIQUES SELON LE CAS PETIT/GRAND ECHANTILLON
Pre-requis :
1) la VD competence est ordinale, les k (modalites) (> ou = 3) mesures de la VD sont independantes
2) la VI groupe d'age est nominale et a 3 donc modalites independantes : jeunes, age mur, age
Hypotheses statistiques :
H0 : les 3 groupes d'age ont des distributions identiques sur la competence au plan des 3 ensembles parents de mesure
H1 : au moins un des 3 groupes a une distribution de la VD differente de celles des 2 autres groupes
Tableau : colonne groupe surligner les differents groupes / valeurs ordonnees / rangs sans ex aequo / rangs avec ex aequo
Calculer la somme des rangs par groupe
R jeunes = ...
R age moyen = ...
R ages = ...
Calcul variable test : voir formule
Sous H0, H est la valeur observee d'une variable aleatoire qui suit une loi de khi-deux a 3-1 ddl.
Calculer H
Puis si ex aequo calculer Hc (modifie)
Decision :
Sur la table des valeurs critiques de Kruskal-Wallis la valeur critique est 5,64 pour p = .05. La valeur H(c si ex aequo) calculee est 10,012. 10,012 > 5,64, on rejette H0 et on accepte H1 a savoir qu'au moins un des 3 groupes d'age differe des autres concernant les competences.
JAMOVI
NORMES APA : X^2 (ddl) = x^2, p = ... . La p-valeur etant < .05, on rejette H0 et on accepte H1 au seuil .007. Le niveau de blabla ... differe ...
TEST POST-HOC
D'après le tableau "Pairwise Comparaisons" (tests post-hoc) nous pouvons conclure qu'il y a une difference significative de competences entre les jeunes et ceux qui ont un age moyen (p = .031). On constate aussi une difference significative entre les jeunes et les ages (p = .037). Enfin, une absence de difference significative entre ages et age moyen a ete constatee (p = .195).
NORMES APA
X^2 (ddl) = 18.81, p < .05
rappel ddl = nb modalites k - 1
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Compatible TI-89/92+/Voyage200
Requiert l'intallation d'un kernel/shell compatible et du programme Hibview/uView qui convient.
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Kruskal Wallis ou analyse de variance par rang
Petits echantillons = nb de ppts par groupe <= 5 + nb de modalites < = 3
Grands echantillons : si k=3 alors il faut au moins que le nombre d?observations dans un des trois groupes soit >5 sinon pas de contrainte si k > 3.
ATTENTION TABLE VALEURS CRITIQUES SELON LE CAS PETIT/GRAND ECHANTILLON
Pre-requis :
1) la VD competence est ordinale, les k (modalites) (> ou = 3) mesures de la VD sont independantes
2) la VI groupe d'age est nominale et a 3 donc modalites independantes : jeunes, age mur, age
Hypotheses statistiques :
H0 : les 3 groupes d'age ont des distributions identiques sur la competence au plan des 3 ensembles parents de mesure
H1 : au moins un des 3 groupes a une distribution de la VD differente de celles des 2 autres groupes
Tableau : colonne groupe surligner les differents groupes / valeurs ordonnees / rangs sans ex aequo / rangs avec ex aequo
Calculer la somme des rangs par groupe
R jeunes = ...
R age moyen = ...
R ages = ...
Calcul variable test : voir formule
Sous H0, H est la valeur observee d'une variable aleatoire qui suit une loi de khi-deux a 3-1 ddl.
Calculer H
Puis si ex aequo calculer Hc (modifie)
Decision :
Sur la table des valeurs critiques de Kruskal-Wallis la valeur critique est 5,64 pour p = .05. La valeur H(c si ex aequo) calculee est 10,012. 10,012 > 5,64, on rejette H0 et on accepte H1 a savoir qu'au moins un des 3 groupes d'age differe des autres concernant les competences.
JAMOVI
NORMES APA : X^2 (ddl) = x^2, p = ... . La p-valeur etant < .05, on rejette H0 et on accepte H1 au seuil .007. Le niveau de blabla ... differe ...
TEST POST-HOC
D'après le tableau "Pairwise Comparaisons" (tests post-hoc) nous pouvons conclure qu'il y a une difference significative de competences entre les jeunes et ceux qui ont un age moyen (p = .031). On constate aussi une difference significative entre les jeunes et les ages (p = .037). Enfin, une absence de difference significative entre ages et age moyen a ete constatee (p = .195).
NORMES APA
X^2 (ddl) = 18.81, p < .05
rappel ddl = nb modalites k - 1
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